Information Retrieval (IR) ist ein Fachgebiet der Informatik, das die inhaltliche Suche nach Informationen in Dokumentensammlungen untersucht und Modelle, Methoden und Verfahren dafür entwickelt. Der Begriff Information Retrieval wurde 1950 von dem amerikanischen Informatikpionier
geprägt. Es existiert keine eindeutige Definition des Begriffes. Die Fachgruppe Information Retrieval der Gesellschaft für Informatik beschreibt den Begriff folgendermaßen:
Diese Definition ist sehr allgemein gehalten. Es wird die Vagheit oder Unschärfe betont. Zur Bewertung soll die Nützlichkeit herangezogen werden. Es wird also versucht, aus gespeichertem Wissen in Form einer Datenbasis den Informationsbedarf eines Benutzers zu befriedigen. Dabei spezifiziert der Benutzer eine Anfrage, die die erwartete Antwort nur grob charakterisieren muss. Das IR-System versucht dann diejenigen Informationen in der Datenbasis ausfindig zu machen, die Relevanz für diese Anfrage aufweisen. Dabei können eventuell mehrere Benutzerinteraktionen notwendig sein, bis ein endgültiges Ergebnis vorliegt. Zur Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich ihrer Relevanz ist ein Bewertungsverfahren nötig, mit dem sich die Qualität der Ergebnisse feststellen lässt.
Es gibt ein Social Network nur für KI-Agenten (nein nicht LinkedIn 🙂 Und die haben bereits eine Religion gegründet.Moltbook heißt die Plattform. Sie ist ein Reddit-Nachbau, aber nur für KI-Agenten. Menschen können mitlesen, aber nicht posten. Nur über die API können KI-Agenten dort aktiv werden. Und was machen die Agenten dort? Sie posten massenhaft und
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Ohne zuverlässige Zeiterfassung kein Wachstum. Das haben wir am eigenen Leib erlebt … … denn wir haben zwischen Excel-Tabellen und externen Tätigkeitsberichten die Übersicht verloren. So hat sich der fehlende Überblick für uns ausgewirkt: ⏳ Nicht jede Arbeitsstunde wurde verrechnet. Wir haben abgeliefert, aber manchmal zu wenig Geld verlangt. ⏰ Doppelte Zeiterfassung hat unsere Produktivität gestört. Es hat uns genervt, die benötigte
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Dieses Jahr war ich mit einem Teil des JSE Teams wieder auf dem Java Forum Stuttgart: Grandioses Event. Super Vorträge. Spitzen Orga. Mega Essen. Networking vom feinsten.Hier sind meine Keytakeaways:KIKI ist Mainstream, jeder nutzt inzwischen KI-Tools.Kontext ist wichtig. Um so mehr Kontext um so besser die Ergebnisse von KI.KI halluziniert: KI spart wenn richtig eingesetzt
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